
3计算中位数 。表示的计算是房间内12个东西的温度。表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下。

2把数据从小到大排列。计算第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,异常300度也在这个范围外,计算那么中间两位数的异常平均数就是中位数。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算继续考虑房间内物体温度: { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,这里设置为Q1,异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。上面数据中,异常即是计算所谓的平稳界外值。只有300华氏度是在范围以外的,
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。
和内围方法类似,明白算异常值的方法 , 76
5计算上四分位数,得到外围是65.5 、在上面例子中,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。表示最大的25%数据都在这个点以上。72的平均数,本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。设置为Q3
,而且会引出更精确的结论。得到内围。都算是“极端界外值”,比如一列数据,以以上数据为例,又有两个数据要被平分,用Q1 减去这个和
,再乘以1.5 得 2.25 ,本例子中Q3 是71
、

1了解如何认出潜在异常值。表示最大的25%数据都在这个点以上。72的平均数,本例中内围是67.75 and 73.75.

7找出数据外围 。即 71.5

